Два дня назад я опубликовал образ докера с несколькими арками для provael, моей красной команды для политик роботизированного видения-языка-действия. До этого попытка означала Python, uv, виртуальную среду и добрых десять минут надежды, что ваша платформа соответствует моей. ...
Два дня назад я опубликовал образ докера с несколькими арками для provael, моей красной команды для политик роботизированного видения-языка-действия. До этого попытка означала Python, uv, виртуальную среду и добрых десять минут надежды, что ваша платформа соответствует моей.
Я проделал эту работу из-за числа, с которым не мог спорить.
Существует перепись всех тестов LLM-безопасности, опубликованных в период с ноября 2022 по ноябрь 2024 года, более 220 человеко-часов практического тестирования, и было обнаружено, что код, который работает с нулевыми модификациями, прогнозирует плотность цитирования на уровне p = 0,005. Код, который вообще нуждается в какой-либо модификации, статистически неотличим от поставки без кода. Только 39% опубликованных тестов преодолели эту планку. Каждый двадцать седьмой отправил Dockerfile. Среднее время отладки до запуска составило два часа, и из 42 опрошенных исследователей безопасности 32 не потратят более двух часов, и ни один не потратит более шести часов.
Итак: два часа — это весь бюджет, и большинство проектов тратят его на установку.
Вот установка на любую машину с докером.
Запусти это
docker run --rm ghcr.io/provael/provael:0.33.0 \
scan --policy stub --suite libero --attack roleplay
Вот и весь быстрый старт. Образ публичный, мультиархивный (amd64 и Arm64, поэтому