Введение: первый открытый исходный код модели Max-Class, но больший сигнал скрывается в конечной точке 3 августа Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max: MoE с 2,4 триллионами параметров, который активирует только ~95 миллиардов (~ 4%) на каждый токен, с 1 миллионом токенов...
Введение: первый открытый исходный код модели Max-Class, но больший сигнал скрывается в конечной точке
3 августа Alibaba официально выпустила Qwen3.8-Max: MoE с 2,4 триллионами параметров, который активирует только ~ 95 миллиардов (~ 4%) на токен, с контекстным окном размером 1 миллион токенов и вводом текста + изображения. QwenCloud оценивает его по цене 2 доллара на входе / 6 долларов на выходе за миллион токенов, на одном плоском уровне, охватывающем от токена 0 до ограничения в 1 миллион — в отличие от большинства моделей с длинным контекстом, которые повышаются по мере роста подсказок. Компания также пообещала, что на следующей неделе (~ 10 августа) она опубликует полные версии Hugging Face и ModelScope — впервые Qwen выложила в открытый доступ исходный код флагмана класса Max.
Но для инженеров самое примечательное в этом выпуске не количество параметров, а скромный URL-адрес: https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic. Qwen одновременно предлагает как OpenAI-совместимые (завершения/ответы в чате), так и совместимые с протоколом Anthropic Messages конечные точки — поэтому инструменты, написанные для экосистемы Claude, могут запускать Qwen напрямую с изменением всего двух переменных среды:
экспортировать ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope-intl.alyuncs.com/apps/anthropic
экспортировать ANTHROPIC_MODEL="qwen3.8-max"
Клод # C