Я создал список разработчиков ИИ, потому что поиск ИИ-контента больше не проблема

Недостатка в AI-контенте нет. На самом деле у нас, вероятно, противоположная проблема. Каждый день здесь: новая структура агента, новый MCP-сервер, еще один подход RAG, еще один ориентир, еще один выпуск модели, еще одна «готовая к производству» архитектура, еще одна тенденция репозитория GitHub нг в течение 48 часов. Как инженер, я больше не пытаюсь найти контент для искусственного интеллекта. Я пытаюсь решить: Что на самом деле стоит моего времени? Вот почему я создал AI DevList. 👉 https://aidevlist.io/ Не очередной информационный бюллетень новостей об искусственном интеллекте Я не хочу, чтобы AI DevList стал сводкой всего, что произошло в AI за неделю. Уже есть отличные информационные бюллетени, делающие это. Фокус гораздо уже: ресурсы, которые будут полезны людям, создающим системы искусственного интеллекта. Основные темы: Агентический ИИ LLM Инжиниринг МКП ТРЯПКА Оценки Инструменты и фреймворки Исследования Открытый исходный код Производственный ИИ Цель не в том, чтобы опубликовать 50 ссылок. Если в выпуске содержится 10–15 действительно полезных ресурсов, этого достаточно. Одного курирования недостаточно Когда я впервые анонсировал проект, кто-то дал мне очень хороший отзыв: Курирование контента — это полезно, но реальную ценность приносит добавление контекста. Я согласен. Так