Я создал саморазвивающуюся базу знаний — вот ее архитектура

Я потратил годы, собирая записи в дюжине хранилищ Obsidian — проекты, клиенты, исследования, незавершенные идеи. Как и у большинства людей, мой «второй мозг» постепенно превратился во второе кладбище: да, его можно было найти, но он никогда ничего не делал сам по себе. Оно, конечно, никогда не становилось умнее. Несколько недель назад я решил это исправить. Мне нужна была база знаний, которая: запоминает во время сеансов (а не просто новый ИИ-агент, каждый раз все перечитывающий), привлекает внешний мир (новости, газеты, пресс-релизы — с реальными источниками, а не галлюцинаторными сводками), превращает это в стабильное, персонализированное ядро знаний, запускает ежедневный производственный цикл, который можно восстановить, если он выйдет из строя на полпути, и — самое сложное — на самом деле меняется, когда я даю обратную связь. Этот пост представляет собой архитектуру, которая вышла из него. Он построен на простом Markdown (Obsidian) и нескольких инструментах с открытым исходным кодом, и честный вывод в конце, вероятно, является самой полезной частью. Основная идея: Markdown — источник истины, все остальное — производное. Первое правило, которое меня неоднократно спасало: файлы Markdown — единственный источник истины. База данных, индекс, вложения, сводки — все это можно удалить и перезаписать.