Я создал плагин Obsidian для аудита всего хранилища с помощью ИИ. Вот как это работает

Большинство обсидиановых хранилищ начинаются с простого. Несколько папок. Несколько десятков заметок. Некоторые ссылки. Может быть, график, который все еще выглядит понятным. Тогда вы продолжаете его использовать. Спустя несколько сотен нот ситуация меняется. У вас есть заметки, о существовании которых вы забыли, темы, описанные тремя разными способами, потерянные файлы, противоречивые теги, незавершенные идеи, дублированные концепции и полезная информация, которую вы помните, писали, но больше не можете найти. В какой-то момент я начал думать: Что, если бы я мог проверять хранилище Obsidian почти так же, как вы проверяете кодовую базу? Эта идея стала Vault Audit AI, бесплатным плагином Obsidian с открытым исходным кодом. Он может анализировать структуру и содержимое хранилища, генерировать рекомендации, создавать Obsidian Canvas с результатами, строить индекс семантического поиска и пакетно обрабатывать заметки. Но при его создании возникла интересная проблема: Как анализировать всю базу знаний, если она не умещается в одном контекстном окне LLM? Наивный подход Очевидная реализация будет выглядеть примерно так: Прочитайте каждый файл Markdown. Объедините все. Отправьте его в LLM. Попросите рекомендации. Это работает на удивление хорошо для крошечных хранилищ. Тоже неожиданно разваливается