Задайте обычному чат-боту с искусственным интеллектом вопрос о вашем курсе, и он ответит уверенно, используя свои собственные обозначения, свои собственные соглашения, а иногда и свои собственные факты. Он не знает, что вы определяете термин несколько иначе, чем в учебнике...
Задайте обычному чат-боту с искусственным интеллектом вопрос о вашем курсе, и он ответит уверенно, используя свои собственные обозначения, свои собственные соглашения, а иногда и свои собственные факты. Он не знает, что вы определяете термин несколько иначе, чем в учебнике, или что конкретный метод доказательства еще не был рассмотрен, или что «очевидный» ярлык, который он только что предложил, не является тем, который вашим ученикам разрешено использовать на экзамене. Оно все равно ответит. В этом проблема.
Я преподаю математику на бакалавриате, и каждый семестр повторяется одна и та же картина: несколько студентов задают острые, конкретные вопросы в рабочее время, в то время как еще десятки задают ChatGPT те же вопросы поздно ночью, когда меня нет рядом, чтобы уловить момент, когда ИИ вежливо делает что-то не так. Поэтому я создал что-то, что отвечает только на мои собственные конспекты курса, отказывается гадать, когда не знает, и, как побочный эффект, показывает мне, где именно застревает весь класс. Она называется Classroom AI System, ее код общедоступен: github.com/Sohaib-Hasan/classroom_ai_system.
Обоснованный, не универсальный
Техническое название того, что отличает это, — генерация с расширенным поиском, сокращенно RAG. Вместо того, чтобы спрашивать языковую модель