Основные моменты Семантика становится управляемыми активами, а не текстом подсказки. DataSage объединяет, что представляют собой данные, что они означают и как аналитические намерения сопоставляются с правильными операциями, в единую онтологию выбираемых, исполняемых, отслеживаемых и g...
Основные моменты
Семантика становится управляемыми активами, а не текстом подсказки. DataSage объединяет, что представляют собой данные, что они означают и как аналитические намерения сопоставляются с правильными операциями, в единую онтологию выбираемых, исполняемых, отслеживаемых и управляемых семантических активов.
Онтология формирует как контекст, так и исполнение. Те же ресурсы, которые создают контекст агента, также достигают уровня выполнения, передавая стабильную семантику в семантический перевод SQL и небольшой набор повторно используемых шаблонов запросов, вместо того, чтобы оставлять каждый шаг коду свободной формы.
Контекст, созданный онтологией, позволяет отслеживать сбои. Онтология детерминированно отображает свои узлы и типизированные связи в контексте, поэтому неправильный ответ указывает на точный узел или ребро, а исправление возвращается в онтологию, а не в подсказку.
Выполнение, управляемое онтологией, соответствует жестким критериям. На DABstep полная конфигурация получила общий балл 93,0% и 93,6% при выполнении сложных задач; о послойной абляции, изолирующей каждый механизм, сообщается в разделе оценки.
Аннотация
Надежным агентам данных нужно нечто большее, чем более надежная модель, более длинные подсказки или больший список инструментов. При выполнении сложных аналитических задач агент, создающий работоспособный код, по-прежнему может собирать