Введение в ИИ

В этой статье мы исследуем ИИ. В частности, мы рассматриваем Различие между традиционными системами и системами на основе искусственного интеллекта, т.е. подход к проектированию адаптивность объяснимость Спектр возможностей ИИ Узкий ИИ Ген ИИ Супер ИИ Основные технологии МЛ Глубокое обучение Ген ИИ Общее оборудование и среды разработки для систем на базе искусственного интеллекта Нормативные и технические стандарты, которые определяют ответственную разработку и внедрение ИИ в различных областях. Системы на базе искусственного интеллекта и традиционные системы Обычные системы обычно программируются с использованием императивных языков. Разработчики-люди определяют пошаговые инструкции, включая операторы if then и циклы. В результате результат часто предсказуем и прозрачен, поэтому его легче понять людям. С другой стороны, большинство систем на основе ИИ, особенно те, которые используют ИИ, не следуют заранее определенным правилам. Они анализируют закономерности в данных, чтобы определить, как реагировать на новые входные данные. Примером может служить система на основе искусственного интеллекта, обученная распознавать кошек. Решение проблем. Системы на основе искусственного интеллекта полагаются на вероятностные рассуждения, статистические выводы и распознавание образов для получения результатов. Следовательно, можно справиться с более сложными формами неопределенности и двусмысленности.