Большинство инструментов поддержки классифицируют заявки по ключевым словам, что не работает, когда клиенты описывают симптомы, а не основные причины. В этом руководстве мы создадим легкий агент поддержки, который анализирует симптомы и определяет основную проблему...
Большинство инструментов поддержки классифицируют заявки по ключевым словам, что не работает, когда клиенты описывают симптомы, а не основные причины. В этом руководстве мы создадим легкий агент поддержки, который анализирует симптомы, определяет основную проблему и готовит точное решение. Агент работает на основе API Oxlo.ai, основанного на запросах, поэтому длинные расшифровки не увеличивают стоимость.
Что вам понадобится
Python 3.10 или новее
Ключ API Oxlo.ai с https://portal.oxlo.ai.
OpenAI SDK: pip install openai
Шаг 1. Разработайте обоснование
Нам нужно, чтобы модель думала, прежде чем говорить. Я использую системную подсказку, которая вызывает цепочку мыслей внутри JSON, чтобы мы могли проанализировать ее позже.
SYSTEM_PROMPT = """Вы старший инженер службы поддержки. Выполните следующие действия для каждого запроса:
1. Извлеките область продукта и симптомы.
2. Определите наиболее вероятную причину. Не останавливайтесь на симптоме.
3. Предложите одно конкретное решение или путь эскалации.
4. Напишите короткий вежливый ответ, обращенный к клиенту.
Отвечайте ТОЛЬКО как объект JSON с этими ключами:
- рассуждение: список ваших поэтапных мыслей
- root_cause: ваша предполагаемая причина
- исправлено: конкретные действия
- ответ: сообщение, обращенное к клиенту.
"""
Шаг 2: Подключитесь к Oxlo.ai
Oxlo.ai представляет