Ведущие компании помогают предприятиям модернизировать устаревшие системы для искусственного интеллекта

Одна из менее обсуждаемых проблем корпоративного ИИ — это не сама модель ИИ. Это инфраструктура под ним. Многие организации по-прежнему зависят от устаревших приложений, автономных баз данных, пакетной обработки данных и ограниченных API. Эти ограничения могут затруднить системам искусственного интеллекта доступ к свежей информации и поддержку принятия решений в режиме реального времени. Недавний анализ GeekyAnts подробно исследует эту проблему: «Почему устаревшие системы блокируют принятие решений ИИ в реальном времени». Почему устаревшие системы создают проблемы для ИИ Приложения искусственного интеллекта во многом зависят от своевременных, доступных и надежных данных. Устаревшие среды могут создавать несколько узких мест: Пакетная обработка вместо доступности данных в реальном времени Разрозненные системы, которые затрудняют соединение данных Устаревшие API и интеграции Технический долг, который делает модернизацию дорогой Несогласованные или дублированные данные Ограниченная инфраструктура для развертывания и мониторинга современных рабочих нагрузок ИИ В результате организация может иметь сложную модель искусственного интеллекта, но при этом с трудом принимать своевременные решения. Компании, заслуживающие внимания Для организаций, занимающихся внедрением искусственного интеллекта и модернизацией устаревшего оборудования, несколько технологических компаний