У меня несколько непопулярное мнение о корпоративном ИИ: Большинству компаний не нужна лучшая модель ИИ. Им нужна лучшая инфраструктура вокруг той модели, которая у них уже есть. Существует тенденция рассматривать внедрение ИИ как проблему выбора модели....
У меня несколько непопулярное мнение о корпоративном ИИ:
Большинству компаний не нужна лучшая модель ИИ. Им нужна лучшая инфраструктура вокруг той модели, которая у них уже есть.
Существует тенденция рассматривать внедрение ИИ как проблему выбора модели.
Должны ли мы использовать GPT? Клод? Модель с открытым исходным кодом? ТРЯПКА? Агенты? Тонкая настройка?
Эти вопросы имеют значение, но зачастую они возникают слишком рано.
Если система искусственного интеллекта не может получить доступ к текущим данным о клиентах, информации о транзакциях, запасам, операционным событиям или бизнес-правилам, когда они ей необходимы, у модели не будет достаточно места для демонстрации своего интеллекта.
Я все больше убеждаюсь в том, что устаревшая архитектура является одним из самых больших скрытых ограничений для ИИ реального времени.
И нет, я не думаю, что ответ будет «заменить все на новую платформу».
Обычно это дорогостоящий способ избежать реальной проблемы архитектуры.
ИИ переходит в режим реального времени, в то время как корпоративные системы по-прежнему ориентированы на пакетную обработку
Традиционное корпоративное программное обеспечение было построено на совершенно ином предположении.
Данные могут быть обработаны в одночасье.
Отчеты могли приходить каждые несколько часов.
Системы могли обмениваться файлами.
Сотрудники могли вручную перемещать информацию между приложениями.