Сложное программирование с помощью LLM: лучшие практики и приложения

Недавно я выпустил внутренний инструмент, который превращает спецификацию API, состоящую из одного абзаца, в работающий сервис FastAPI с тестами. Он полностью работает на Oxlo.ai и сокращает стандартное время с нескольких часов до менее минуты. В этом посте я познакомлю вас с созданным мною агентом, чтобы вы могли адаптировать его к своему собственному стеку. Что вам понадобится Прежде чем начать, убедитесь, что у вас есть следующее: Python 3.10 или новее установлен локально Ключ API Oxlo.ai с https://portal.oxlo.ai. Установлен OpenAI SDK: pip install openai Шаг 1. Инициализируйте клиент Oxlo.ai. Каждый вызов проходит через конечную точку Oxlo.ai, совместимую с OpenAI. Я сохраняю явную инициализацию клиента в каждом фрагменте, чтобы вы могли точно видеть, куда направляется запрос. Для этого агента я использую DeepSeek V3.2, поскольку он хорошо справляется с генерацией кода и рассуждением, а фиксированная цена Oxlo.ai за каждый запрос означает, что меня не наказывают за отправку длинных системных подсказок. импортировать ОС из openai импорт OpenAI клиент = OpenAI(base_url="https://api.oxlo.ai/v1", api_key=os.environ["OXLO_API_KEY"]) ответ = client.chat.completions.create( модель="deepseek-v3.2", сообщения=[ {"role": "system", "content": "Вы старший инженер Python."}, {"роль": "пользователь",