Семь способов поделиться тем, что вы создаете: практическая таксономия для команд эпохи искусственного интеллекта

Когда вы создаете работающий инструмент, всегда возникает следующий вопрос: как мне передать его кому-то другому? Это звучит просто. Это не. Ответ зависит от того, кто является получателем (разработчик или нетехнический пользователь), где находятся данные (локально или удаленно), и будет ли человек или агент ИИ вызывать инструмент. За последний год создания локальных инструментов искусственного интеллекта на базе SQLite, vLLM и Cloudflare Tunnel я использовал семь различных методов, чтобы поделиться тем, что я создаю, — и каждый из них использует что-то свое. В этом посте эти семь методов сопоставлены с инструментами, которые я на самом деле использую: GitHub, Claude Code, Google Workspace, Cloudflare, Notion и Tailscale. Никакой гипотетической архитектуры. Каждая строка в таблице ниже соответствует чему-то, работающему в производстве. До семерки: чем делишься? Семь методов представляют собой механизмы доставки. Прежде чем выбрать один из них, полезно спросить, что на самом деле представляет собой доставляемая вещь. На практике я разделяю три типа артефактов, каждый из которых имеет свой профиль риска: Детерминированный код — конечная точка FastAPI, инструмент CLI, скрипт GAS. Тот же вход, тот же выход. Риск — ошибки. Вы можете прочитать код и проверить, что он делает, прежде чем запускать его. Агент ИИ —