Реверс-инжиниринг сайтов с инструментами искусственного интеллекта: как читать данные о трафике как аналитик роста Создать сайт с инструментами искусственного интеллекта — это простая задача. Распространение — это самая сложная часть, а в инди-сети полно тысяч небольших сайтов, посвященных искусственному интеллекту, которые борются за одно и то же использование...
Реверс-инжиниринг сайтов с инструментами искусственного интеллекта: как читать данные о трафике как аналитик роста
Создать сайт с инструментами искусственного интеллекта — это простая задача. Распространение — это самая сложная часть, а инди-сеть полна тысяч небольших сайтов с искусственным интеллектом, которые борются за одних и тех же пользователей, одни и те же ключевые слова и одни и те же каталоги.
Итак, вот вопрос: вместо того, чтобы гадать, что работает, почему бы не посмотреть, что уже работает, и не скопировать плейбук?
Каждый месяц мы делаем снимки сети ИИ: какие сайты растут, что их поддерживает и что вы можете воспроизвести. Этот пост представляет собой методологию, которую мы используем, написанную для всех, кто хочет сделать то же самое с бесплатными общедоступными данными. Никаких секретов, просто повторяемый процесс.
Почему каталоги инструментов вас не устраивают
Каталоги инструментов искусственного интеллекта отлично подходят для поиска: выполните поиск по запросу «апскейлер изображений», получите список из 50 инструментов. Но они отвечают только на один вопрос: что существует?
Это не тот вопрос, который имеет значение. Важен вопрос: что работает прямо сейчас и что можно скопировать?
Список каталогов ничего не говорит вам о том, растет ли инструмент, является ли его трафик органическим или купленным, получены ли его обратные ссылки в результате массового размещения каталогов или подлинной вирусности, а также о том, как он монетизируется. Чтобы ответить на эти вопросы