ReClaim — масштабируемое восстановление собственности на территории кампуса с помощью многомерного визуального поиска

Системы находок в кампусах трудно масштабировать. Утерянные предметы обычно описываются расплывчатым текстом, тогда как найденные предметы часто хранятся в административных офисах практически без структурированных метаданных. ReClaim решает эту проблему, превращая бюро находок в систему визуального поиска на основе компьютерного зрения, созданную специально для университетских кампусов. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на описания типа «черная бутылка с водой, потерянная возле библиотеки», пользователи могут загружать фотографии предмета и позволить конвейеру визуального поиска на основе искусственного интеллекта идентифицировать визуально похожие предметы по всему кампусу. Цель проста: Загрузить → Визуальный поиск → Найти совпадение → Вернуть свою собственность. Как это работает ReClaim сочетает в себе мобильный опыт создания отчетов с конвейером визуального вывода и векторным поиском на территории кампуса. ┌───────────────────────────┐ │ Захват изображения │ │ Обрезка 3:4 │ └────────────┬────────────┘ │ ▼ ┌───────────────────────────┐ │ Серверная часть FastAPI │ │ Питон + PyTorch │ └────────────┬────────────┘ │ ▼ ┌───────────────────────────┐ │ Модель CLIP Vision │ │ Изображение → Встраивание │ └────────────┬────────────┘ │ ▼ ┌───────────────────────────┐ │ Косинусное подобие │ │ Сравнение векторов │ └────────────┬────────────┘