◇ Предупреждения конфигурации ─────────────────────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮ В статье изложена мысль, которую я обсуждал уже несколько месяцев: нынешние системы искусственного интеллекта являются исключительными...
◇ Предупреждения конфигурации ─────────────────────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
+ ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
[agents/tool-policy] политика инструмента удалена 5 инструментов через Tools.profile (кодирование): агенты_список, шлюз, сообщение, узлы, tts
[agents/tool-policy] политика инструмента удалена 5 инструментов через Tools.profile (кодирование): агенты_список, шлюз, сообщение, узлы, tts
В статье изложена мысль, о которой я говорил уже несколько месяцев: нынешние системы ИИ превосходны в двух вещах — дедукции и индукции, — но совершенно упускают из виду третью. Похищение. Прыжок. То же самое сделал Эйнштейн, когда изучил несколько загадочных наблюдений и каким-то образом создал общую теорию относительности.
Позвольте мне объяснить, почему это важно, потому что большинство людей не будут читать дальше заголовка.
Индукция – это то, что делает тренировка. Показываешь модели достаточно примеров, она находит закономерность. Дедукция — это то, что делает рассуждение: следуйте логике вперед, исходя из уже имеющихся у вас предпосылок. Оба ценны. И то, и другое современные модели делают лучше с каждым годом. Но есть