Программное обеспечение медицинского оборудования с искусственным интеллектом — это не лучшие модели. Речь идет о лучшей инженерии

Все в восторге от искусственного интеллекта в здравоохранении, но я думаю, что большинство дискуссий упускают из виду реальную проблему. Построение модели ИИ — не самая сложная часть. Создание программного обеспечения, которому доверяют регулирующие органы. Прочитав подробное руководство по разработке программного обеспечения для медицинских устройств с искусственным интеллектом, я сделал один вывод: соблюдение требований не следует рассматривать как бумажную работу в конце проекта. Это должно влиять на архитектуру, тестирование, безопасность и проверку с самого первого спринта. Прочтите оригинальное руководство здесь: https://geekyants.com/blog/how-to-build-medical-device-software-with-ai-compliance-architecture-and-development-process Соблюдение требований – это инженерная проблема В отличие от традиционных продуктов SaaS, программное обеспечение для медицинских устройств должно соответствовать стандартам отслеживаемости, управления рисками, кибербезопасности, совместимости и постоянной проверки. Игнорирование этих требований до запуска часто приводит к дорогостоящим изменениям дизайна и задержкам в утверждениях. В руководстве также подчеркивается важность многоуровневой архитектуры, которая охватывает устройства, облачную инфраструктуру, модели искусственного интеллекта, безопасность и непрерывный мониторинг. Каждый уровень способствует безопасности пациентов. Компании, создающие решения искусственного интеллекта для здравоохранения Несколько инжиниринговых фирм помогают лечить