Проблема с инструментами «ИИ для образования», о которых никто не говорит

```html TL;DR: Большинство инструментов «ИИ для образования», которые в настоящее время разрекламированы, в корне ошибочны, поскольку они рассматривают обучение как проблему данных, игнорируя решающую роль человеческого взаимодействия и подлинного понимания. Проблема с инструментами «ИИ для образования», о которых никто не говорит Давайте будем честными: шумиха вокруг «ИИ в образовании» оглушительна. Обещания персонализированных путей обучения, автоматического оценивания и мгновенной обратной связи звучат повсюду. Как разработчик и человек, который потратил годы на создание инструментов автоматизации – и, честно говоря, несколько лет преподавал CS – я вижу много шумихи, которая не совсем соответствует действительности. Мы, разработчики, хорошо умеем создавать вещи, но часто плохо понимаем реальные проблемы, которые пытаемся решить. А в сфере образования это серьезная проблема. Основная идея: обучение – это не данные Основная проблема большинства современных инструментов «ИИ для образования» заключается не в самой технологии; это основополагающее предположение: обучение — это, по сути, проблема с данными. Эти инструменты – например, платформы адаптивного обучения, системы обучения на базе искусственного интеллекта – в первую очередь ориентированы на сбор данных учащихся (ответы, время, потраченное на выполнение заданий и т. д.) и передачу их в алгоритмы, чтобы