Прекратите сбор данных: вместо этого создайте этот 30-дневный рабочий процесс аналитики

Среди людей, пытающихся заняться анализом данных, существует знакомая закономерность. Понедельник начинается с Excel. К среде они открывают для себя SQL. В пятницу кто-то на YouTube сказал, что Power BI — это то, что действительно нужно компаниям. На следующей неделе на сцену выходит Python. Затем наука о данных. Затем облачные вычисления. Вскоре у учащегося открываются одиннадцать вкладок браузера, четыре незавершенных курса и блокнот, в котором названий курсов больше, чем реальных проектов. Проблема редко заключается в нехватке учебных ресурсов. Проблема в последовательности. Если вы начинаете карьеру в аналитике, вам не нужно изучать все инструменты сразу. Вам необходимо понять, как данные переходят от беспорядочного источника к полезному бизнес-решению. Именно такой рабочий процесс будет построен в этой статье. Это также полезный способ оценить любое онлайн-обучение по анализу данных в Хайдарабаде. Вместо того, чтобы спрашивать только, скольким инструментам обучает курс, спросите, в конечном итоге ли эти инструменты войдут в полный аналитический процесс. Начните с бизнес-вопроса, а не с инструмента Представьте, что вы получили электронную таблицу, содержащую данные о продажах за шесть месяцев. Он имеет следующие столбцы: Дата Город Продукт Категория Продано единиц Цена продажи Скидка Продавец Клиент