jane@acme.com. Чего он вам не скажет, так это того, существует ли этот адрес на самом деле. Это не пробел в знаниях — это пробел в архитектуре. У LLM нет возможности открыть SMTP-соединение, проверить записи MX или запросить список одноразовых доменов. Он может ...
Агенты ИИ становятся лучше в поиске вещей. Наведите Клода или курсор на веб-сайт компании, попросите его найти адрес электронной почты основателя, и он уверенно передаст вам адрес jane@acme.com. Чего он вам не скажет, так это того, существует ли этот адрес на самом деле.
Это не пробел в знаниях — это пробел в архитектуре. У LLM нет возможности открыть SMTP-соединение, проверить записи MX или запросить список одноразовых доменов. Он может сопоставить шаблон firstname@company.com из очищенной биографии, но у него нет механизма подтверждения подлинности почтового ящика. Модель, которая с полной уверенностью возвращает правдоподобный адрес, возможно, хуже, чем модель, которая говорит: «Я не знаю» — неправильный ответ выглядит идентично правильному, пока электронное письмо не возвращается.
Это проблема, которую мы создали в MailValid для решения нашего сервера MCP (Model Context Protocol): дайте агенту инструмент вместо того, чтобы просить его угадывать.
Почему бы просто не позволить людям самим обертывать REST API?
До этого у нас уже был REST API. Проблема в том, что каждая структура агента хочет, чтобы определения инструментов были в своей собственной форме — схема функции, написанная для LangChain, не соответствует ожиданиям Claude Desktop и Cursor. Любой, кто интегрируется с тремя платформами агентов, в конечном итоге оказывается