Вторая сессия всегда хуже первой. Первый проходит хорошо. Вы объясняете модель, агент ее подхватывает, и вы выполняете настоящую работу. Через два дня вы открываете новую сессию и возвращаетесь к началу: заново объясняете, что...
Вторая сессия всегда хуже первой.
Первый проходит хорошо. Вы объясняете модель, агент ее подхватывает, и вы выполняете настоящую работу. Через два дня вы открываете новую сессию и возвращаетесь к началу: заново объясняете, для чего предназначена модель, какая линия является драйвером, а какая — выходом, почему затраты положительны, почему этот один склад исключен из рампы.
Обычный диагноз: у ИИ нет памяти. Это примерно так и совершенно бесполезно, потому что большинство функций памяти решают другую проблему. Они помнят этот разговор. Вам нужно, чтобы модель была читабельной в начале разговора.
Это не один и тот же объект, и разница в том, почему «включение памяти» редко это исправляет.
Почему память чата — неправильный примитив
Разговор — это запись работы с потерями. Функции памяти еще больше сжимают его, превращая в нечто вроде краткого изложения того, что обсуждалось. В кратком описании финансовой модели именно там и происходит ущерб: «Доход зависит от численности персонала» — это предложение, которое выдерживает сжатие, а не формула.
Модель — это объект другого типа. У него есть форма, и форма либо совершенно правильная, либо неправильная. Нет