По мере того, как предприятия внедряют ИИ для разработки программного обеспечения, продолжает возникать одна проблема: Как обеспечить высочайшую производительность кодирования, сохраняя при этом код, интеллектуальную собственность и контекст разработки в среде, контролируемой предприятием...
По мере того, как предприятия внедряют ИИ для разработки программного обеспечения, продолжает возникать одна проблема:
Как обеспечить высочайшую производительность кодирования, сохраняя при этом код, интеллектуальную собственность и контекст разработки в средах, контролируемых предприятием?
Этот вопрос стал особенно важным, когда IBM расширила IBM Bob до автономных развертываний. Хотя облачные службы искусственного интеллекта могут предоставлять мощные возможности, многие организации работают в соответствии со строгими требованиями безопасности, соответствия, суверенитета и эксплуатации, которые делают отправку конфиденциального кода во внешние среды непрактичной.
Чтобы решить эту проблему, IBM нужны были модели, способные обеспечить разработку агентов корпоративного уровня и при этом эффективно работать в инфраструктуре, управляемой клиентом.
После тщательной оценки IBM выбрала NVIDIA Nemotron и Poolside Laguna в качестве ключевых поддерживаемых моделей для самостоятельного развертывания IBM Bob.
Задача: внедрение передового искусственного интеллекта в локальной среде
Самостоятельный ИИ предъявляет совсем другой набор требований по сравнению с публичным развертыванием SaaS.
Организациям, работающим в регулируемых отраслях, часто требуется:
Исходный код останется в одобренных средах
Артефакты разработки, позволяющие оставаться в рамках предприятия