Если вы создавали веб-приложения, мобильные приложения или облачные сервисы, вы, вероятно, заметили, как быстро ИИ стал частью современного стека разработки. В то же время миллиарды подключенных устройств продолжают генерировать данные с заводских...
Если вы создавали веб-приложения, мобильные приложения или облачные сервисы, вы, вероятно, заметили, как быстро ИИ стал частью современного стека разработки. В то же время миллиарды подключенных устройств продолжают генерировать данные с заводов, складов, больниц, ферм и умных зданий. Самое интересное не в искусственном интеллекте или Интернете вещей по отдельности, а в том, что происходит, когда они объединяются.
Эта конвергенция, часто называемая AIoT (искусственный интеллект вещей), позволяет программному обеспечению делать больше, чем просто собирать данные. Это позволяет приложениям интерпретировать то, что происходит в физическом мире, выявлять закономерности и поддерживать более быстрые и обоснованные решения.
Для разработчиков это открывает двери к созданию программного обеспечения, которое не просто реагирует на действия пользователя, но и реагирует на реальные события.
От подключенных устройств к интеллектуальным системам
Традиционные системы Интернета вещей были разработаны для сбора и передачи информации.
Датчик температуры сообщает показания.
GPS-трекер делится обновлениями местоположения.
Считыватель RFID обнаруживает движение запасов.
Хотя эти данные ценны, кто-то все равно должен их интерпретировать и решать, какие действия предпринять.
ИИ меняет этот рабочий процесс. Модели машинного обучения могут обнаруживать аномалии, r