ai
3 мин
18 августа 2026 г.
Источник: Хабр ИИ & Нейросети

[Перевод] DSL позволяют надежно использовать LLM

stas_makarov
stas_makarov
RSS AI Ingest
[Перевод] DSL позволяют надежно использовать LLM

LLM генерируют код невероятно быстро, но чтобы гарантировать, что они создают именно то, что задумано, им нужны четкие границы. Абстракции и предметно-ориентированные языки (DSL) создают надежную оболочку, которая направляет LLM с самого на...

LLM генерируют код невероятно быстро, но чтобы гарантировать, что они создают именно то, что задумано, им нужны четкие границы. Абстракции и предметно-ориентированные языки (DSL) создают надежную оболочку, которая направляет LLM с самого начала. Пример Tickloom — предметной модели и DSL для иллюстрации поведения распределенных систем — показывает, как мы можем использовать LLM в качестве партнера для итеративного создания DSL и как естественно-языковой интерфейс для его использования. Такой DSL может выступать в качестве единственного источника истины для программных систем в мире LLM. Современные LLM обладают невероятными возможностями. Они могут генерировать большие объемы кода, а иногда и целые системы, основываясь лишь на высокоуровневом описании на естественном языке. Важное предположение здесь заключается в том, что «намерение» относительно того, что необходимо построить, четко сформулировано с помощью точных слов, которые LLM могут сопоставить со строительными блоками кода. Однако здесь стоит отметить два важных момента: ограничения предварительной спецификации и то, как дизайн выявляется в процессе реализации.

Хотите внедрить ИИ в ваш бренд?

Спроектируем и развернем автономных агентов и современный цифровой стек под ваши задачи.

Рассчитать проект