Агенты искусственного интеллекта с каждым днем становятся все более способными. Агентический ИИ, Агенты ИИ, Инструменты, Память, RAG, MCP, LangGraph и т. д. Но есть один важный вопрос: Кто на самом деле управляет исполнением агента ИИ? Именно здесь на помощь приходит агентская среда выполнения. Что...
Агенты искусственного интеллекта с каждым днем становятся все более способными.
Мы часто слышим такие термины, как «Агентный ИИ», «Агенты ИИ», «Инструменты», «Память», «RAG», «MCP», «LangGraph» и т. д. Но есть один важный вопрос:
Кто на самом деле управляет исполнением агента ИИ?
Именно здесь на помощь приходит агентская среда выполнения.
Что такое агентная среда выполнения?
Среда выполнения агента — это уровень исполнения, отвечающий за запуск агента ИИ.
Простыми словами:
LLM решает, что должно произойти, а агентская среда выполнения управляет тем, как это происходит.
Например, представьте, что вы спрашиваете ИИ-помощника:
«Найдите последний счет моего клиента и отправьте ему».
Агенту может потребоваться:
Понять запрос
Поиск в базе данных
Найдите клиента
Получить счет
Отправить электронное письмо
Сообщите пользователю, что все готово
Агентская среда выполнения координирует все эти шаги.
Базовая архитектура
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
|
в
+------------------+
| ИИ-АГЕНТ |
| LLM / Модель |
+--------+---------+
|
| Запрос/контекст
в
+------------------+
| ВРЕМЯ РАБОТЫ АГЕНТА |
| |
| - Государство |
| - Планирование |
| - Вызов инструмента |
| - Память |
| - ТРЯПКА |
| - Ошибка/Повторить попытку |
+--------+---------+
|
+------------+------------+
| | |
v v v
+-----------+ +-----------+ +-----------+
| ИНСТРУМЕНТЫ | | ПАМЯТЬ | | РА