Мультиагентная версия GPT-5.6 v2 выходит в свет: когда агенты начинают выбирать за вас модели, как должен адаптироваться ваш уровень маршрутизации API?

Введение: От «Выбора генералов» к «Постановке задач» Последние два года разработчики чувствовали себя покупателями в супермаркете, который продолжает расширяться: GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen... Каждая модель имеет свою собственную форму API, размер выставления счетов и кривую возможностей. После того, как продукт создан, повторяющийся кошмар редко заключается в том, что модель слишком слаба; дело в том, что «модель, которую мы настроили в прошлом месяце, уже устарела, и код придется изменить снова». Примерно 16 августа OpenAI представила мультиагент GPT-5.6 v2 всем пользователям Кодекса. Самое незаметное, но меняющее парадигму изменение заключается в следующем: главный агент теперь может автоматически делегировать подзадачи различным моделям, а каждый субагент может устанавливать свою собственную интенсивность рассуждений. Президент OpenAI Грег Брокман подытожил это прямо: это шаг «к тому, чтобы попрощаться с ручным выбором моделей». За этим предложением стоит более широкая миграция на уровне приложений ИИ: выбор модели смещается от человеческого опыта к системному планированию. Задача разработчика больше не заключается в поддержке жестко запрограммированной таблицы сопоставления моделей, а в создании уровня маршрутизации, на котором модели могут свободно приходить и уходить. 1. Что именно изменилось в Multi-Agent v2