Моему агенту становилось хуже через 24+ часа, и исправление заключалось в меньшем, а не большем использовании контекста.

Я продолжаю наблюдать один и тот же режим сбоя в агентских системах. Кто-то подключает GPT-5, Claude или другую надежную модель, открывает для нее огромное контекстное окно и решает, что безопаснее всего оставить все: каждый поворот пользователя каждый вызов инструмента каждый провальный план каждая очистка браузера каждое резюме каждого резюме каждый гигантский объект JSON от n8n, Make или Zapier Он чувствует себя в безопасности. Затем агент начинает вести себя странно. Не явно сломанный. Просто хуже. медленные ответы случайно забытые факты устаревшие инструкции побеждают свежие больше циклов более неуместное использование инструментов менее надежное исполнение И обычный ответ таков: возможно, нам нужно контекстное окно еще большего размера. Я не думаю, что это настоящая проблема. Настоящая проблема обычно заключается в архитектуре памяти. Я разбирался в длительных сбоях агента и нашел ветку на r/openclaw, где кто-то описывал сеанс OpenClaw, который работал более суток, а затем практически рухнул под собственной историей. Их линия была жестокой: "В конце концов возникла та же проблема. Как только я вижу сообщение "СЖАТАЯ ИСТОРИЯ", дальнейший разговор в чате не завершается". Это не похоже на проблему модели. Звучит так, будто подсказка превратилась в свалку. Большой