Все стремятся сделать ИИ умнее. Я начинаю ежедневную серию статей о наименее изученном слое ИИ. День 1. Вот в чем путаница: мы начали называть контекстное окно «памятью». Это не так. Контекстное окно - это рабочий стол...
Все стремятся сделать ИИ умнее.
Почти никто не спрашивает, что можно запоминать.
Я начинаю ежедневную серию статей о наименее изученном слое ИИ. День 1.
Вот в чем путаница: мы начали называть контекстное окно «памятью». Это не так.
Контекстное окно — это рабочий стол. Вы складываете на него вещи, работаете, а в конце занятия кто-то убирает со стола. Более крупные модели просто дадут вам больший стол.
Память – это картотека. Что уцелело после очистки стола.
Итак, представьте себе, что вы нанимаете блестящего аналитика без долговременной памяти. Каждое утро вы информируете их о компании, клиентах и решениях, которые вы уже приняли вместе. Они кивают. Они делают действительно отличную работу. А к завтрашнему дню его уже нет.
Вы никогда не назовете этого человека работником умственного труда. Вы бы назвали это очень дорогим Днем сурка.
Это большинство «агентов ИИ», работающих сегодня в производстве.
Ответом отрасли было рассматривать это как проблему хранения. Больший контекст. Еще одна векторная база данных. Есть еще что-то, надеюсь, получится правильное.
Я думаю, что это совершенно неправильный подход. Память — это не проблема хранения.
Это проблема доверия.
Завтра, день 2: почему RAG — это не память — и почему conf