Клинический искусственный интеллект в масштабе: разработка более разумных рабочих процессов в здравоохранении для следующего поколения цифрового здравоохранения

Искусственный интеллект в здравоохранении выходит на новый этап. В течение многих лет большая часть разговоров об искусственном интеллекте в здравоохранении была сосредоточена на индивидуальных возможностях: анализе медицинских данных, автоматизации документации, помощи в диагностике или извлечении информации из больших наборов данных. Эти приложения по-прежнему важны, но следующая задача значительно серьезнее. Как нам перейти от индивидуальных возможностей искусственного интеллекта к интеллектуальным рабочим процессам в здравоохранении, которые смогут надежно работать в любом масштабе? Именно здесь клинический ИИ начинает превращаться из экспериментальной технологии в часть цифровой инфраструктуры современного здравоохранения. Благодаря NEO AI, отделению искусственного интеллекта My NEO Group, все больше внимания уделяется этому переходу: соединению искусственного интеллекта с реальными рабочими процессами для создания масштабируемых, практичных, интеллектуальных систем, ориентированных на человеческий опыт. Проблема не только в создании лучшего ИИ Современные модели искусственного интеллекта могут обрабатывать огромные объемы информации. Но организации здравоохранения не работают как изолированные наборы данных. Они работают как взаимосвязанные системы, в которых участвуют врачи, администраторы, лаборатории, аптеки, пациенты, медицинское оборудование, предприятия.