Какая работа в области геолокации на самом деле движет роботами с искусственным интеллектом? Наши данные и контрольный список запуска нового сайта

Вы собираетесь запустить новый сайт, и советов становится все больше: добавьте /ai/summary.json, подключите llms.txt, добавьте разметку FAQPage, создайте уровень обнаружения. Но что из этого действительно волнует сканера с искусственным интеллектом? Мы запускаем Cloudflare Worker, который регистрирует каждый запрос на geo010.com и помечает его сканером, чтобы мы могли ответить на этот вопрос, используя данные, а не мнения. В этой статье 15-дневный трафик ИИ-сканера связывается с девятью показателями GEO, показывает, какие из них ничего не изменили, и превращает результаты в контрольный список запуска нового сайта. Как мы соотнесли трафик с каждым показателем GEO? Каждый запрос к geo010.com проходит через Worker, который записывает дату, путь, статус, тип страницы и нормализованное имя сканера в базу данных D1. Для каждого из девяти показателей GEO, которые мы отправили, мы затем задали журналам три вопроса: какие сканеры посещают соответствующие пути, как часто и изменилось ли количество посещений после отправки показателя? Два предупреждения перед цифрами. Во-первых, метка сканера — это всего лишь пользовательский агент — злоумышленники подделывают их, поэтому мы проверяем пути и статус, прежде чем что-либо подсчитывать. Во-вторых, использовались некоторые «посещения»: мы проверяем развертывания с помощью Curl, и наши собственные проверки отображаются в журналах. Мы заполняем