В первой части мы описали методологию атрибутивной нормализации и в качестве практического примера рассмотрели сервис SOFROS AI/ML, который автоматизирует полный цикл: от извлечения характеристик до валидации и устранения дубликатов. Но мет...
В первой части мы описали методологию атрибутивной нормализации и в качестве практического примера рассмотрели сервис SOFROS AI/ML, который автоматизирует полный цикл: от извлечения характеристик до валидации и устранения дубликатов.
Но методология — это полдела. Главный вопрос, который остался за кадром: как именно устроен сервис под капотом?
Во второй статье мы заглянем внутрь SOFROS AI/ML:
- какая архитектура лежит в основе сервиса;
- какие модели машинного обучения и LLM используются и за что отвечает каждая;
- как сервис интегрируется с 1С:MDM, SAP и другими системами через REST API;
- как мы обеспечиваем безопасность и соблюдение требований ФЗ‑152.