Как создать систему мониторинга окружающей среды на базе искусственного интеллекта на Raspberry Pi менее чем за 150 долларов Изменение климата является определяющей проблемой нашего поколения. Но вам не нужен суперкомпьютер или правительственный грант, чтобы начать следить за местным...
Как создать систему мониторинга окружающей среды на базе искусственного интеллекта на Raspberry Pi менее чем за 150 долларов
Изменение климата является определяющей проблемой нашего поколения. Но вам не нужен суперкомпьютер или правительственный грант, чтобы начать мониторинг местной окружающей среды. Вот как можно построить полноценную станцию мониторинга окружающей среды на базе искусственного интеллекта, используя Raspberry Pi 5, несколько дешевых датчиков и локальные модели искусственного интеллекта — облако не требуется.
Почему локальный ИИ для мониторинга окружающей среды?
Большинство систем экологического мониторинга отправляют данные на облачные серверы для анализа. Это создает три проблемы:
Конфиденциальность: данные локальной экосистемы передаются на сторонние серверы.
Стоимость: облачные вычисления не бесплатны, а сенсорные сети генерируют огромные объемы данных.
Задержка: оповещения в режиме реального времени требуют двустороннего обращения к удаленным серверам.
Запуск искусственного интеллекта локально на Raspberry Pi решает все три проблемы. Данные никогда не покидают ваше устройство. Стоимость вычислений равна нулю после первоначальной покупки оборудования. И оповещения мгновенные.
Что вам понадобится
Аппаратное обеспечение (всего 143 доллара США)
Raspberry Pi 5 (8 ГБ) — 80 долларов США.
SDS011 Датчик качества воздуха (PM2,5/PM10) — 15 долларов США.
BME280 Датчик температуры/влажности/давления — 8 долларов США
Датчик газа MQ-135 — 7 долларов США.
Карта microSD на 32 ГБ — 8 долларов США.
Активный директор