Как предотвратить дублирование записей при интеграции данных

Дублирующиеся записи — наиболее распространенная ошибка в проектах интеграции данных. Синхронизация проходит без ошибок, журналы остаются чистыми, а данные по-прежнему становятся непригодными для использования в течение нескольких недель. В этом руководстве объясняется, почему возникают дубликаты, как оценка достоверности предотвращает их появление и как разработать процесс проверки, который на самом деле используют команды. Почему при синхронизации данных возникают повторяющиеся записи Большинство интеграций построены с помощью одной инструкции: создать запись в целевой системе. Эта инструкция каждый раз выполняется правильно. Он также выполняется, когда тот же клиент возвращается, создавая вторую запись, а затем третью. Данные испытаний скрывают проблему Тестовые среды содержат чистые уникальные записи. Данных о производстве нет. Тот же человек появляется как: Джейн Смит и Дж. Смит Разные адреса электронной почты в разные годы Смена фамилии после замужества Общий домашний номер телефона Ни один из этих вариантов не вызывает ошибку. Каждый из них создает новую запись в соответствии с написанными правилами. Влияние на бизнес Дублирующиеся записи вызывают четыре измеримые проблемы: Разделить историю. Пять лет клиентской активности, разделенные на три записи Дублирование сообщений. Один и тот же человек получает одно и то же сообщение