Большинство людей рассматривают поиск изображений как черный ящик. Загружаешь фото, появляются результаты, готово. Но если вы создаете что-то, что касается поиска, рекомендаций или модерации контента, полезно знать, что происходит между загрузкой и...
Большинство людей рассматривают поиск изображений как черный ящик. Загружаешь фото, появляются результаты, готово. Но если вы создаете что-то, что касается поиска, рекомендаций или модерации контента, полезно знать, что происходит между загрузкой и результатами.
Вот описание основных методов поиска изображений на уровне разработчика и их внутренние различия.
Поиск по ключевым словам
Это самый старый метод и до сих пор самый распространенный. Движок на самом деле никогда не «смотрит» на изображение. Он сопоставляет ваш запрос с метаданными: замещающим текстом, именами файлов, заголовками, окружающим содержимым страницы. Если изображение плохо помечено, оно невидимо для этого метода, независимо от того, насколько оно актуально.
Вот почему альтернативный текст по-прежнему важен для SEO. Это не формальность. Для поиска по ключевым словам это единственный сигнал, который имеет движок.
Обратный поиск изображений
Здесь вход переворачивается. Вместо того, чтобы вводить запрос, вы даете системе изображение, и она ищет точные или почти точные совпадения по своему индексу.
Под капотом движок генерирует хэш или отпечаток изображения на основе шаблонов пикселей, а затем сравнивает его с огромным индексом сохраненных отпечатков пальцев. Небольшие изменения, такие как обрезка, изменение цвета или размера, не обманут.