Мы знаем, что сегодняшние большие языковые модели основаны на архитектуре transformer, а самое важное понятие в трансформере это механизм attention. Вычисление attention происходит путем многократного произведения матриц. Но как модели с м...
Мы знаем, что сегодняшние большие языковые модели основаны на архитектуре transformer, а самое важное понятие в трансформере это механизм attention.
Вычисление attention происходит путем многократного произведения матриц. Но как модели с миллиардами параметров вычисляют эти матрицы? Почему генерация происходит так быстро? Как можно вычислить следующий токен, без многомиллионного перемножения?
Сегодня вы узнаете об одном из самых важных понятий в современном ИИ — о KV cache.
Мне нужны ответы!