Промышленные предприятия ежедневно генерируют большие объемы экологических данных. Такие параметры, как температура, влажность, качество воздуха, выбросы и другие, могут быстро меняться; таким образом, существует необходимость постоянного мониторинга. Искусственный интеллект...
Промышленные предприятия ежедневно генерируют большие объемы экологических данных. Такие параметры, как температура, влажность, качество воздуха, выбросы и другие, могут быстро меняться; таким образом, существует необходимость постоянного мониторинга.
Искусственный интеллект (ИИ) в сочетании с технологией Интернета вещей (IoT) радикально меняет способы сбора, анализа и обработки таких данных.
От датчиков к умной аналитике
Датчики Интернета вещей могут постоянно собирать данные об окружающей среде как с промышленного оборудования, так и из окружающей его среды. Помимо периодических проверок, организации будут иметь представление о том, что происходит в окружающей среде, в режиме реального времени.
ИИ обеспечивает еще одно измерение: алгоритмы машинного обучения могут использовать исторические и текущие данные датчиков для обнаружения любого аномального поведения и помощи в прогнозировании любых экологических проблем в будущем.
В недавней литературе показано, как искусственный интеллект и Интернет вещей могут работать вместе в мониторинге и прогнозировании промышленного загрязнения воздуха в режиме реального времени.
Почему важен мониторинг в реальном времени?
Мониторинг окружающей среды в режиме реального времени поможет компаниям оперативно реагировать на отклонения в их деятельности.
Это связано с тем, что любые аномалии в уровнях выбросов будут