Если ваше приложение уже использует OpenAI Python SDK, тестирование другой модели не обязательно означает переписывание интеграции. Конечная точка, совместимая с OpenAI, позволяет сохранить привычный клиент, формат сообщений и обработку ответов. Это тут...
Если ваше приложение уже использует OpenAI Python SDK, тестирование другой модели не обязательно означает переписывание интеграции. Конечная точка, совместимая с OpenAI, позволяет сохранить привычный клиент, формат сообщений и обработку ответов.
В этом руководстве показан минимальный запрос DeepSeek через конечную точку общедоступной бета-версии JinzeAI.
1. Установите SDK
python -m pip установить openai
2. Храните ключ API в безопасном месте.
Не кодируйте ключ API жестко и не фиксируйте его в Git.
В macOS или Linux:
экспортировать JINZEAI_API_KEY="your_api_key_here"
В PowerShell:
$env:JINZEAI_API_KEY="ваш_api_key_здесь"
3. Создайте клиента
импортировать ОС
из openai импорт OpenAI
клиент = OpenAI(
base_url="https://jinzeai.cc/v1",
api_key=os.environ["JINZEAI_API_KEY"],
)
Важным изменением является base_url. Остальная часть SDK остается знакомой.
4. Отправить запрос
ответ = client.chat.completions.create(
model="deepseek-чат",
сообщения=[
{
"роль": "пользователь",
"content": "Опишите шлюзы API в одном предложении.",
}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
Распространенные ошибки
HTTP 401
Убедитесь, что ключ API активен и что ваш клиент отправляет его как токен на предъявителя. Если ключ когда-либо был опубликован публично, поверните его вместо того, чтобы обманывать.