ИИ для фондового рынка: как я создал помощника по торговле с ИИ для NSE, используя местные LLM

ИИ для фондового рынка: как я создал помощника по торговле с ИИ для NSE, используя местные LLM ДОЙР | Не финансовые/юридические/налоговые консультации. Только в образовательных целях. Большинство статей о торговле с использованием искусственного интеллекта написаны людьми, которые никогда не совершали сделок. Они покажут вам необычную модель LSTM с точностью бэктеста 99% и обещают миллионы. Потом попробуешь это вживую и потеряешь все. Эта статья другая. Он написан человеком, который на самом деле торгует на индийских рынках, управляет торговым проектом с открытым исходным кодом на базе Android и видел, что работает, а что нет. Это не руководство «Как стать богатым с помощью ИИ». Это практическое описание того, как я создал nse_ai_agent — торговый помощник с искусственным интеллектом, который работает на моем телефоне, использует локальные LLM для анализа настроений и помогает мне принимать более правильные решения, не меняя своих суждений. 1. Проблема традиционных торговых инструментов Прежде чем создавать инструменты искусственного интеллекта, я использовал все, что доступно индийским розничным торговцам: Инструмент Проблема Зерода Пи Только для Windows, с закрытым исходным кодом, без интеграции с искусственным интеллектом. Апстокс Про Веб-интерфейс, неуклюжий, без автоматизации ТрейдингВью Отличные графики, но ИИ/настроения = платные функции Терминал Блумберг ₹50,000+/год. Не для розничной торговли Группы советов в Telegram 99% это мошенничество Платный алгоритм