Джефф Дин: Правило 1% для создания искусственного интеллекта

Джефф Дин: Правило 1% для создания искусственного интеллекта Джефф Дин пообщался с Y Combinator на Startup School 2026. MapReduce, BigTable, TensorFlow, TPU, Gemini — он стоит за ними всеми. Сейчас он главный научный сотрудник Google. Самым ценным за эти 57 минут было не его резюме. Это был набор инструментов для оценки, которые вы можете использовать сегодня вечером. Вот семь вещей, которые я убрал. 1. Правило 1%: вероятность успеха в 20% опасна Ведущий задал вопрос, который задает каждый основатель: по мере того, как общие модели становятся все сильнее, где команда из двух или трех человек все еще может победить? Дин ответил как инженер — он дал критерий, который можно реально измерить. Во-первых, протестируйте: возьмите самую надежную общую модель и бросьте на нее проблемы своей предметной области. Посмотрите, как далеко это зайдет. Затем следует контринтуитивная часть: «Если они полностью терпят неудачу, это, вероятно, хороший знак. Если они в некотором роде способны делать что-то из этого, но не очень хорошо, это, возможно, не очень хороший знак — потому что это, вероятно, признак того, что возможности начинают присутствовать в этих моделях, и с большим количеством обучающих данных или моделями более крупного масштаба, вероятно, станет лучше». «Поэтому ищите что-то, где модель успешна в 0 или 1% случаев, а не в