Должны ли агенты ИИ-кодирования запоминать решения или просто писать код?

Я думал об этом, работая с агентами кодирования ИИ. Большинство рабочих процессов агентов довольно хорошо запоминают текущее состояние кодовой базы. Но это не обязательно то же самое, что запоминание контекста кода. Представьте, что агент сталкивается с проблемой и рассматривает три подхода: Подход А был отклонен, поскольку он создавал бы проблемы с производительностью. Подход Б был отклонен, поскольку он противоречил существующим архитектурным ограничениям. Подход C был реализован и прошел испытания. Через несколько недель другой агент видит код и спрашивает: «Почему бы нам просто не использовать подход А?» Если единственное, что он может видеть, — это окончательный код, он может снова совершить ту же ошибку. Поэтому мне интересно, что на самом деле должен сохранить агент кодирования ИИ после выполнения задачи. Следует ли помнить: Что изменилось Почему это изменилось Какие альтернативы были отклонены Какие доказательства поддержали решение От каких предположений зависело решение Кто сделал последний звонок И есть неудобный второй вопрос: Если мы сохраним все, не создадим ли мы в конечном итоге еще одну проблему с контекстными окнами? Возможно, основная проблема заключается не в том, чтобы дать агентам больше памяти. Может быть, это решает