Современная строительная площадка производит огромное количество данных. Оборудование движется. Материалы приходят. Рабочие меняются местами. Деятельность проекта продвигается. Тем не менее, командам по-прежнему сложно ответить на простые вопросы: Где этот прибор...
Современная строительная площадка производит огромное количество данных.
Оборудование движется. Материалы приходят. Рабочие меняются местами. Деятельность проекта продвигается. Тем не менее, командам по-прежнему сложно ответить на простые вопросы:
Где этот прибор?
Есть ли у нас материал, необходимый для следующего занятия?
Работа продвигается так, как ожидалось?
Вот контраст:
Наличие данных о рабочей площадке не обеспечивает автоматическую видимость рабочей площадки.
Технологии Интернета вещей могут собирать информацию из физической среды с помощью таких инструментов, как RFID, BLE, UWB, GPS и телематика. Затем искусственный интеллект может помочь проанализировать эти сигналы и превратить их в более значимую оперативную информацию.
Вот тут-то и становится интересным AIoT для строительства.
Вместо того, чтобы рассматривать оборудование, материалы, деятельность сотрудников и прогресс как совершенно разрозненные источники, объединенная аналитика может помочь командам создать более четкую картину того, что происходит в рамках проекта.
Цель состоит не в том, чтобы просто добавить еще один технологический уровень.
Это решение проблем, с которыми строительные бригады сталкиваются каждый день.
Именно такой подход (https://commconai.com/) ориентирован на применение искусственного интеллекта и Интернета вещей в коммерческом строительстве.
Больше данных полезно. Более действенный