В 2026 году AI-агенты уже неплохо пишут прикладной код. Но если просто принимать готовые реализации, проект развивается быстрее, а разработчик — не обязательно. Поэтому я собрал с Codex open-source лабораторию, в которой Event Loop, libuv, ...
В 2026 году AI-агенты уже неплохо пишут прикладной код. Но если просто принимать готовые реализации, проект развивается быстрее, а разработчик — не обязательно.
Поэтому я собрал с Codex open-source лабораторию, в которой Event Loop, libuv, NestJS, PostgreSQL, Docker, Python и другие темы можно не только прочитать, но и запустить. Рассказываю, как шесть экспериментов превратились в 24 главы и почему генерация кода не заменяет изучение теории.